企業活動において、契約書はリスク管理の要です。しかし実際には、「見落とし」や「読み違い」によるトラブルが後を絶ちません。特に、法務部門を専任で置いていないふくいの中小企業では、契約書チェックが経営層や総務担当者に任されていることも多く、ヒューマンエラーのリスクが高まっています。こうした背景から、AIを活用した契約書チェックの導入が全国的に進んでおり、ふくいの企業にもその波が広がりつつあります。
ふくいの企業における契約書チェックの実情
チェック体制の属人化とその弊害
契約書の内容確認が特定の社員に依存しているケースでは、担当者の経験やスキルによって判断の精度が大きく変わります。その結果、退職や異動によりチェック精度が落ちる、知識の継承がうまくいかないといった問題も生じています。
見落としによるトラブル事例とその影響
例えば、取引条件の不備や損害賠償条項の見逃しにより、紛争や予期せぬコスト負担が発生するケースもあります。これらはすべて、初期段階の契約チェックで防げた可能性が高いものです。
AIによる契約書チェックの仕組みとは
自然言語処理を用いたリスク検出の流れ
AI契約書チェックツールは、自然言語処理技術（NLP）を活用して契約書の文言を解析し、リスクの高い条項や抜け漏れの可能性を指摘します。人の目では見逃しやすい部分も、過去の膨大な契約データに基づくAIの解析力で補完されます。
主要なAI契約書レビューツールの特徴
「LegalForce」や「GVA assist」など、日本国内でも利用が広がっているツールが多数あります。これらは、契約書の種類（業務委託契約、売買契約など）に応じたテンプレートとの比較チェックが可能で、非弁行為にならない範囲で誰でも使いやすいのが特徴です。
一般的な導入事例とふくい企業への適用可能性
中小企業がAI導入で得たメリット
社員数50名未満の企業がAI契約書チェックツールを導入した事例では、作業時間が従来の半分以下になったという結果もあります。チェック作業にかかる心理的負担も軽減され、他業務への集中度が高まったとの声もあります。
業種ごとの活用パターンと成果
製造業では外注契約、IT企業では業務委託契約、不動産業では売買契約書など、業種によってAIの活用場面が異なります。いずれの場合も「見落とし防止」による安心感が最大の導入メリットとなっています。
AI契約書チェックの導入で注意すべきポイント
誤検出・過信のリスクとその対処法
AIはあくまで補助ツールであり、最終判断は人間が行うべきです。リスクの指摘が「誤検出」である可能性もあるため、確認体制との併用が望ましいです。
情報管理・社内ルール整備の必要性
クラウド型ツールの利用に際しては、契約書の機密性を踏まえた管理ルールが必要です。社内での利用範囲や保存期間などを明文化することで、トラブルを未然に防げます。
AIで契約書チェックを強化する3つの利点
ミスの削減による法的リスクの回避
ヒューマンエラーを減らすことで、不要な訴訟や取引中止のリスクを大幅に低減できます。
チェック作業の効率化と時短効果
数時間かかっていた契約書の確認が、AIの活用により数分で完了するケースもあり、業務効率が大幅に向上します。
法務・総務の業務負担軽減
法務・総務担当者の業務負担を軽くすることで、他の戦略的業務へのリソース配分が可能となり、企業全体の生産性向上に寄与します。
まとめと結論（ふくいの企業が今取り組むべきこと）
契約書チェックの見落としは、企業の信頼や経営に大きな影響を与える重大なリスクです。AIの活用は、そのリスクを低減し、企業運営をより安定させるための有効な手段です。ふくいの企業においても、これからの時代に対応するために、AIツールの導入を積極的に検討する価値があります。
契約チェック体制を見直すなら、専門家やAIの活用を
契約チェックは単なる確認作業ではなく、リスクマネジメントの第一歩です。AIを導入しつつ、必要に応じて行政書士や弁護士といった専門家に相談することで、より安全で効率的な契約書管理体制を構築できます。
行政書士中川まさあき事務所（福井県越前市）
